• Jeff Doolittle.

通过数据分析改进战略远见


在今天'S复杂和快节奏的数字市场,没有组织期望保持同年年度。使用预测和规定性分析的使用得到改善战略远见. 目标不是预测未来,但能够更好的决策和准备,使得领导人可以在不确定性中增长收入。组织今天由组织制定的大多数投资都专注于描述性分析,以了解发生的事情。虽然有用,但了解为什么发生的事情,会发生什么,或者应该做的是什么提供更大的价值(见图1)。


图1。 描述性,预测性和规定分析的价值。

预测分析揭示了预测未来结果的自然模式,使得更好的决策,并创造改变弹性。数据,文本,网络和媒体挖掘和预测是预测分析的推动因素。规定的分析依赖于数学算法来评估竞争优先级和约束资源,并从一系列可行的解决方案中找到最佳解决方案。优化,模拟和基于启发式的决策建模是对规范分析的推动者。组织自二十世纪初以来使用预测和规定的分析(见表1)。


表格1。 预测和规定的例子

在进步之前,领导者不必专注于充分利用描述性分析高级分析.技术和预测性和规范分析正在转向高级分析增强的决策范式规范。预测和规定分析的基于证据的益处是明确的。最近关于1500个美国零售地点的一项研究发现,适用于扩展决策的预测和规定性分析导致预期销售额的大幅增加。


超出规定分析的是什么?


最近的哈佛商业审查文章宣布规定的分析是未来。但是吗?专家现在表明未来不是规定的分析,而是认知分析。技术进步正在创造大量的数据,潜力可以创建竞争优势或压倒性公司。实现集成数据管理和分析对于支持未来需求至关重要。


认知分析是一个专注于模仿人类智力的领域。认知分析使用大量数据和高级分析来识别支持发现,增强决策和创造持续自学习反馈的连接。虽然人类可能因决策而无法预测,但通过从过去的决定学习,认知分析可以提高企业的质量和一致性。有些人将此描述为自动调整或自我修复,以在系统中产生弹性而不是对系统故障作出反应。认知分析意味着通过通过反馈循环从与人和数据的交互学习,系统可以随着时间的推移来适应和更聪明。


认知分析通过提供实时响应,组织的复杂性更加复杂,而不是高级分析复杂的问题。认知分析效益正在挖掘以前未开发的数据源,提供个性化服务,提高服务的一致性和质量,提高知识共享。医疗保健中的认知分析可以使用我们每个人的医疗数据的Petabyte提供个性化医疗保健。在物业管理行业中,认知分析利用支持可互联网的设备(IOT)的数据来学习如何提高安全性并降低维护成本。并非所有的企业都希望成为分析的尖端并追求超越规定的分析。仍然,对于那些做的人来说,可能存在不同的竞争优势。对于那些敢于前进的认知分析,组织以最终开始,开始小,以评估商业案例。


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参考:


angosssoftware。 (2016年1月18日)。具有规定分析的风险优化[视频文件]。 YouTube。


巴特利特,r。(2013)。自从的数据分析指南:使用数据分析来改善您的组织决策和策略。麦克劳山。纽约。


Delen,D。(2019)。规定性分析:基于证据管理和最佳决策的最终前沿 (第一个)。 Pearson Fr媒体。


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纽曼,D。(2020)。为什么数据分析的未来是规范性分析的 s。 福布斯。


Nguyen,T.(2016)。领导者和创新者:数据驱动的组织如何与分析一起获胜。约翰瓦里& Sons, Inc.


Ronanki,R。(2014)。认知分析 - 三分钟的指南 [PDF]。 deloitte。


vikas。 (2018)。超越规定的分析 - 自我愈合和自动tu。欧洲之轨挤。


阅读关于这件事雇用执行教练的5个理由 或者 我们的 教练解决方案.

关于作者:


Jeff's knowledge and expertise include leadership development, coaching, and workforce strategies to achieve influence and grow organizations. Jeff Doolittle is the founder of 组织人才咨询 in Grand Rapids, MI. He can be reached at [email protected] or by calling (616) 803-9020. Visit //www.saigedisi.com/executive-coaching了解有关提供的执行教练服务的更多信息。


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关于Jeff Doolittle.

他是MI宏伟急流的组织人才咨询的创始人。与Jeff一起工作的执行领导者将他描述为周到,决定性,聪明和合作。 Jeff是一家商业主管,拥有多十年的人才发展和组织战略经验,在财富100次与C-Suite Leaders合作,福布斯在许多行业中的25个私营,营利,非营利性和全球公司。

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