• Jeff Doolittle.

您有组织人才数据分析策略吗?


技术正在收集有可能制造或违反任何组织的卓越的信息。在2019年的人力资源领导人调查中,只有21%的人认为他们的组织有效地利用人才分析来做出更好的决定。从大量可用信息中提取价值并在日常混乱的现实中茁壮成长,组织必须面临两项重大挑战。第一个挑战涉及聚集,处理和仓储高批量,高速和高度多样化的数据集。第二个挑战正在管理从数据中删除的信息的纯粹卷。如果没有做好,组织可以在缺少机会的数据中被埋葬。


"基于分析的决策对于制定大决策和成千上万的小家伙至关重要。"巴特莱特,2013年

人才数据分析策略


如果你有才华战略,数据分析旅程开始为许多组织从错误的数据移动到高质量数据。这涉及努力清理现有数据并将数据重组为与人才策略对齐的格式。根据我的个人经验,这一步骤可以昂贵,有时涉及每一步向上移动两个步部。很容易觉得旅程不值得挑战,但是当你完成第一步时,你会喜欢这个观点。然后,旅程的下一部分涉及弄清楚如何以及时分析和使用的决策者手中的清洁数据。旅程'最终腿通常涉及发展或招聘数据科学专业知识,用于高级分析和工具,如R,Python和SPSS。采取这些步骤可以解锁竞争的人才优势,并导致改变工作,工人和工作场所。


解锁竞争优势


通过性能改进,效率,更好的管理决策以及增加的收入,有许多具有描述性,预测和规范数据分析的创造性示例。一家公司使用250家公司使用竞争价值框架和操作绩效描述性分析,以确定哪种操作实践最佳福利特定的企业文化。在另一个例子中,一家公司使用见解确保合适的人才被置于合适的职位,并确保最佳的劳动力计划水平,以提供出色的客户体验。另一位公司使用了健康和健康数据来提供预防性护理,避免花费数百万美元的迫切护理费用。通过组织人才数据分析创建竞争优势的诀窍是辨别所需的内容。


如果您需要帮助入门才能获得人才战略或数据分析策略,我们可以提供帮助。使用以下链接联系我们:关联.


参考:


巴特利特,r。(2013)。自从的数据分析指南:使用数据分析来改善您的组织决策和策略。麦克劳山。纽约。


El-Khalil,R。(2015)。管理和提高生产力的仿真分析 - 以汽车公司为例。中国制造业技术管理杂志,26(1),36-56。 DOI:10.1108 / JMTM-03-2013-0024


Gambi,L. D. D. N.,Boer,H.,Gerolamo,M.C.,Jørgensen,F., &Carpinetti,L. C. R.(2015)。组织文化与质量技术的关系及其对业务业绩的影响。国际运营杂志&生产管理,35(10),1460-1484。 DOI:10.1108 / IJOPM-12-2013-0563


Ledet,E.,McNulty,K.,Morales,D.,&Shandell,M.(2020)。如何伟大的人分析。麦肯锡& Company. //www.mckinsey.com/business-functions/organization/our-insights/how-to-be-great-at-people-analytics



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关于作者:


Jeff's knowledge and expertise include leadership development, coaching, and workforce strategies to achieve influence and grow organizations. Jeff Doolittle is the founder of 组织人才咨询 in Grand Rapids, MI. He can be reached at [email protected] or by calling (616) 803-9020. Visit //www.saigedisi.com/executive-coaching了解有关提供的执行教练服务的更多信息。

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关于Jeff Doolittle.

他是MI宏伟急流的组织人才咨询的创始人。与Jeff一起工作的执行领导者将他描述为周到,决定性,聪明和合作。 Jeff是一家商业主管,拥有多十年的人才发展和组织战略经验,在财富100次与C-Suite Leaders合作,福布斯在许多行业中的25个私营,营利,非营利性和全球公司。

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